Daļēja izlādes noteikšanas sistēma

Daļēja izlāde (PD) ir daļēja, neiekļūstoša izplūdes parādība, kas notiek augstsprieguma elektrisko iekārtu (piemēram, transformatoru, kabeļu, ĢIS, motoru utt.) Insulācijas virsmā (piemēram, transformatori, kabeļi, ĢIS, motori utt.). Tā ir svarīga agrīna izolācijas sadalīšanās pazīme, un ilgtermiņa attīstība var izraisīt izolācijas sadalījumu, aprīkojuma mazspēju un pat strāvas padeves pārtraukumus. Daļēja izlādes noteikšanas sistēma ir ierīce, kas īpaši izstrādāta, lai uzraudzītu, identificētu un atrastu šo izlādes parādību, un tā ir viena no galvenajām tehnoloģijām enerģijas iekārtu statusa uzraudzībai un kļūdu diagnozei.

1. Noteikšana: uztveriet PD signālus jutīgi un ticami.

2. Interferences nomākšana: aparatūras filtrēšana (BandPass, High Pass, zema caurlaidība), digitālā signāla apstrādes (DSP) algoritmi (piemēram, viļņu transformācija, digitālā filtrēšana), un citas metodes tiek izmantotas fona trokšņa un traucējumu nomākšanai.

3. Funkcijas ekstrakcija: aprēķiniet pamata parametrus, piemēram, amplitūdu (intensitāti), fāzi (pozīcija attiecībā pret jaudas frekvences spriegumu) un atkārtošanās ātrumu (izlādes skaits sekundē).

4. Modeļa atpazīšana: pamatojoties uz fāžu sadalījuma karti (φ - QN), izlādes, impulsa viļņu formas, statistikas īpašībām utt., Izmantojiet ekspertu sistēmas, neironu tīklus, atbalsta vektoru mašīnas un citas metodes, lai identificētu izlādes veidus (piemēram, iekšējo izlādi, virsmas izlādi, korona izlādi, peldošu potenciālo izlādes izlādi).

5. Smaguma novērtējums: Balstoties uz izplūdes spēju (PC), izlādes enerģiju, attīstības tendenci utt., Novērtējiet iekārtas izolācijas bojājuma kaitējuma pakāpi.

6. Lokalizācija: laika atšķirību (piemēram, UHF, ultraskaņas), signāla stipruma (piemēram, TEV skenēšanas) vai vairāku saplūšanas metožu izmantošana nosaka PD avota īpašo atrašanās vietu ierīces iekšpusē.

7. Trauksme un diagnoze: pamatojoties uz iepriekš iestatītajiem sliekšņiem vai inteliģentiem analīzes rezultātiem, izraisiet trauksmes signālus un sniedz diagnostikas pārskatus.

8. Datu pārvaldības un tendenču analīze: saglabājiet vēsturiskos datus, zīmējiet izlādes parametru tendenču diagrammas un novērtējiet izolācijas stāvokļa izmaiņas.

Rūpnīcas pārbaude un pieņemšanas pārbaude: nodrošiniet jaunu aprīkojuma izolācijas kvalitāti.

Pārvietošanas pārbaude: pārbaude pirms aprīkojuma uzstādīšanas un darbības.

Profilaktiskā pārbaude: regulāra bezsaistes pārbaude.

Tiešsaistes uzraudzība: nepārtraukta vai periodiska svarīga aprīkojuma, piemēram, lielo transformatoru, ĢIS un augstsprieguma kabeļu, reāllaika uzraudzība.

Kļūdas diagnoze: atrodiet cēloni, kad aprīkojums ir neparasts.

Pārbaude pēc apkopes: apstipriniet, vai defekti ir novērsti pēc apkopes.

Kopsavilkums:

Daļēja izlādes noteikšanas sistēma ir galvenais tehniskais aprīkojums, lai nodrošinātu drošu un uzticamu enerģijas aprīkojuma darbību. Uztverot un analizējot daļējus izlādes signālus, tas var efektīvi brīdināt par izolācijas kļūdām, sasniegt aprīkojuma paredzamo apkopi un ievērojami samazināt nelaimes gadījumus un uzturēšanas izmaksas. Nepārtraukti attīstot sensoru tehnoloģiju, signālu apstrādes tehnoloģiju un mākslīgo intelektu, daļējas izplūdes noteikšanas sistēmas strauji attīstās, virzoties uz augstāku jutīgumu, spēcīgāku anti-interferences spēju, inteliģentāku diagnozi un plašāku tiešsaistes lietojumu. Atbilstošu noteikšanas metožu (vai kombināciju) un sistēmu izvēle ir būtiska dažādiem ierīču veidiem un lietojumprogrammu scenārijiem.

Populāri tagi: Daļēja izlādes noteikšanas sistēma, Ķīna Daļēja izlādes noteikšanas sistēmas ražotāji, piegādātāji, rūpnīca